01IApM Research
Investigar
com método.
Linhas de pesquisa, publicações, métodos e colaborações que conectam dados, oftalmologia e inteligência artificial.
Conhecer a pesquisaIApM · Inteligência Aplicada à Medicina
Da evidência
à ferramenta.
Um centro independente em desenvolvimento que observa o que está mudando na medicina, produz conhecimento, forma profissionais e constrói soluções para transformar evidência em prática.
Receber o briefing do RadarInteligência construída sobre trabalho verificável
6.344apresentações mapeadasCBO 2023–2026
12eventos no recorte inicialBrasil + internacional
2.557palestrantes visíveiscontagem provisória
33macrotemas consolidadosleitura editorial
Ver dados e limites↗
01Manifesto
Uma organização que aprende em público
Observamos o que muda.
Pesquisamos o que importa.
Construímos o que falta.
Conhecimento médico não nasce pronto para virar decisão. Ele aparece fragmentado em artigos, congressos, dados, protocolos e problemas de rotina.
Nosso trabalho é organizar esses sinais, investigar perguntas relevantes e criar caminhos responsáveis para que o conhecimento circule como publicação, formação, aconselhamento ou ferramenta.
Não colocamos IA em tudo. Primeiro definimos a pergunta, a evidência disponível, o risco e o critério de sucesso.
Um ciclo completo
Quatro frentes.
Uma mesma missão.
Pesquisa, observabilidade, formação e construção não são negócios soltos. São etapas de um mesmo sistema de inteligência aplicada.
Investigar
02IApM Observatory
Perceber sinais
antes do consenso.
Radares, briefings e relatórios que transformam fontes dispersas em mapas auditáveis da evolução científica.
Abrir o Observatório03IApM Academy
Transferir conhecimento
para quem decide.
Cursos, workshops e treinamentos para profissionais e equipes que precisam aplicar IA e dados com responsabilidade.
Ver formação04IApM Applied Lab
Transformar problema
em experimento.
Advisory, pilotos e ferramentas construídos a partir de uma necessidade real, com hipótese e sucesso explícitos.
Ver soluções aplicadasAgora no Observatório
O que a agenda dos congressos revela sobre a oftalmologia contemporânea.
O Radar Oftalmo acompanha congressos brasileiros e internacionais para identificar adoção clínica, temas emergentes, pesquisa translacional e a entrada gradual da IA na prática oftalmológica.
- Comparação Brasil–internacional
- Dados e fontes auditáveis
- Metodologia e limitações públicas
RADAR OFTALMO / 2023–2026FONTES AUDITÁVEIS
8%6%4%2%0%
Sinal explícito de IA na programaçãoRecortes e denominadores variam por evento. Consulte a metodologia.
ITENS6.344
PALESTRANTES2.557
TEMAS33
IApM Research
Pesquisa que pode ser auditada.
Cada resultado no seu estágio correto: publicado, em revisão, apresentado, em validação ou ainda como hipótese.
LINHA DE PESQUISA
RQ / MED-IMG / 001
Qualidade de imagens médicas para sistemas de inteligência artificial.
Investigação sobre critérios, métricas e frameworks capazes de avaliar se uma imagem tem qualidade suficiente para uso responsável em modelos de IA.
Fronteira institucionalProjeto acadêmico apresentado com autoria, vínculo e propriedade intelectual descritos separadamente.
PUBLICADOTVST · 2021
Strabismus and Artificial Intelligence App
Trabalho científico na interseção entre estrabismo, visão computacional e aplicação móvel.
EM VALIDAÇÃOOFTALMOLOGIA
Dinâmica do piscar e superfície ocular
Protótipos de pesquisa e análise estatística com estágio e limitações explicitados.
MÉTODOTRANSPARÊNCIA
Dados, método e limites no mesmo lugar
Publicações e projetos devem declarar fonte, autoria, estágio da evidência e limites de uso.
IApM Academy
Formação para aplicar,
não apenas acompanhar.
Programas que partem de problemas reais: interpretar evidência, organizar pesquisa, usar IA com responsabilidade, estruturar dados e transformar uma ideia em projeto verificável.
Solicitar treinamento institucionalABERTO
Curso
Aprendizagem estruturada para profissionais que querem construir base e aplicação.
INTENSIVO
Workshop
Uma pergunta concreta trabalhada com método, exemplos e próximos passos.
INSTITUCIONAL
In-company
Formação adaptada ao contexto, maturidade e decisões de uma equipe.
SOB MEDIDA
Programa
Trilha combinando conteúdo, acompanhamento e aplicação em um projeto real.
IApM Applied Lab
Do problema real
ao piloto verificável.
Quando uma instituição precisa agir, estruturamos o menor caminho capaz de produzir aprendizado e resultado.
01
2–4 SEMANAS
Advisory Sprint
Definição do problema, evidência disponível, prioridades, riscos e roadmap de ação.
Solicitar sprint02
6–12 SEMANAS
Piloto aplicado
Experimento com hipótese, usuários, métricas, governança e decisão de continuidade.
Discutir piloto03
ESCOPO DEFINIDO
Ferramenta sob medida
Aplicativo, agente, dashboard ou fluxo quando o problema já está suficientemente claro.
Ver possibilidades
PRINCÍPIO DE PROJETO
A tecnologia entra depois da pergunta.
Se treinamento, processo ou decisão resolver melhor, não forçamos desenvolvimento.
Portfólio vivo
Em pesquisa.
Em validação. Em uso.
O estágio de cada iniciativa deixa claro o que já existe, o que está sendo testado e onde uma colaboração pode gerar valor.
Radar Oftalmo
Observabilidade auditável de congressos, temas e sinais da oftalmologia.
Explorar projeto ↗Qualidade de imagens médicas
Critérios e métricas para avaliar imagens usadas em sistemas de IA.
Fronteira acadêmica declaradaSmartLab
Pipeline agêntico experimental para desenho de diagnósticos CRISPR-Cas12a.
Protótipo em documentaçãoColaboração não significa endosso institucional. Autoria, vínculo e propriedade intelectual são descritos em cada projeto.
Centro independente em desenvolvimento
Construído na interseção entre dados, pesquisa e produto.
O IApM é liderado por J. V. Dias, estatístico, pesquisador de doutorado em Ciências Médicas Oftalmológicas e desenvolvedor de produtos de inteligência artificial aplicada.
O trabalho conecta análise de dados, pesquisa científica, educação e construção de ferramentas. Médicos, pesquisadores, engenheiros e instituições participam de acordo com o escopo de cada projeto.
Não reivindicamos excelência como slogan. Construímos as provas que podem sustentá-la.Conhecer trajetória e publicações
01
Confiança antes da escala. Evidência e responsabilidade não são atalhos de marketing.
02
Estágio explícito. Hipótese, protótipo e resultado publicado não são a mesma coisa.
03
IA como amplificação. Tecnologia apoia o profissional; não substitui responsabilidade clínica.
Próxima pergunta
Que problema merece investigação?
Conte-nos a decisão que precisa melhorar, quem ela afeta e o que já foi tentado. A primeira conversa serve para descobrir se o melhor caminho é pesquisa, formação, advisory ou desenvolvimento.
01
Resposta inicial em até três dias úteis.
Não envie dados de pacientes, prontuários ou imagens médicas identificáveis.